[发明专利]一种智能化音频异音检测方法有效
| 申请号： | 201811071307.5 | 申请日： | 2018-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN109300483B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 程宏亮;于洋;曹浩;郭田奇 | 申请（专利权）人： | 美林数据技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L21/0272;G10L25/24;G10L25/27;G10L25/60;G10L25/87 |
| 代理公司： | 西安毅联专利代理有限公司 61225 | 代理人： | 高美化 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市高新区软*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能化音频异音检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、WAV格式转换：将待分析音频文件使用WAV文件标准进行整理，以转换为标准的WAV格式文件；步骤二、分割音频数据，提取有效的音频数据；步骤三、对音频数据的结构化数据的提取：步骤四、分割音频数据，使用机器学习中有监督学习算法提取出混合状态下静音房内的音频数据，步骤五、VAD动态提取有效音频数据：步骤六、机器学习检测音频数据的异音：机器学习算法用来完成对步骤五中最后的音频数据的分析建模，并检测音频数据中是否有异音，并返回检测结果。解决了传统的基于噪音分贝人工检测存在易疲劳易误判的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能化 音频 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种智能化音频异音检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、WAV格式转换：将待分析音频文件使用WAV文件标准进行整理，以转换为标准的WAV格式文件；步骤二、分割音频数据：对步骤一转换后的WAV音频文件计算统计特征，使用区间阈值法进行音频文件分割，分割出音频文件中的无关音频数据，提取有效的音频数据；步骤三、对音频数据的结构化数据的提取：对有效的音频数据进行傅里叶变换，通过MFCC算法完成对音频数据的结构化数据的提取；步骤四、分割音频数据：基于步骤三中提取的结构化数据，使用机器学习中有监督学习算法提取出混合状态下静音房内的音频数据；所述混合状态指代静音房内的音频与静音房外的音频；步骤五、VAD动态提取有效音频数据：基于步骤四获取的音频数据，使用VAD端点检测算法，动态识别并过滤待分析音频文件未工作状态下的的静音数据，提取待分析的音频数据；步骤六、机器学习检测音频数据的异音：机器学习算法用来完成对步骤五中最后的音频数据的分析建模，并检测音频数据中是否有异音，并返回检测结果。
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