[发明专利]利用小特征值估计噪声功率的协方差矩阵频谱感知方法有效
| 申请号： | 201811059875.3 | 申请日： | 2018-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN109286937B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 金明 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | H04W16/14 | 分类号： | H04W16/14;H04W24/08;H04B17/382;H04B17/345;H04B17/26 |
| 代理公司： | 宁波奥圣专利代理有限公司 33226 | 代理人： | 周珏 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用小特征值估计噪声功率的协方差矩阵频谱感知方法，其处理过程为：在当前感知时隙内，对来自多个通道的信号进行多次采样，将每次采样得到的多个样本构成样本向量；然后根据所有样本向量计算协方差矩阵；接着计算协方差矩阵的所有特征值，并按从小到大排序；之后将排序后的所有特征值对应的修正特征值的前一半作为小特征值，根据所有小特征值来估计噪声功率；再根据协方差矩阵中的所有元素的值的绝对值之和及噪声功率，计算检验统计量；最后通过比较检验统计量与判决门限的大小，判定当前感知时隙内是否存在授权用户信号；优点是其利用小特征值来估计噪声功率，估计的噪声功率与接收信号的功率不同，从而获得了较好的感知性能。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 特征值 估计 噪声 功率 协方差 矩阵 频谱 感知 方法 | ||
【主权项】：
1.一种利用小特征值估计噪声功率的协方差矩阵频谱感知方法，其特征在于该协方差矩阵频谱感知方法的处理过程为：在当前感知时隙内，对来自多个通道的信号进行多次采样，并将每次采样得到的多个样本构成一个样本向量；然后根据所有样本向量计算协方差矩阵；接着计算协方差矩阵的所有特征值，并对所有特征值按从小到大的顺序排序，对排序后的每个特征值进行修正；之后将排序后的所有特征值对应的修正特征值的前一半作为小特征值，根据所有小特征值的平均值来估计噪声功率；再根据协方差矩阵中的所有元素的值的绝对值之和及噪声功率，计算检验统计量；最后通过比较检验统计量与判决门限的大小，判定当前感知时隙内是否存在授权用户信号。
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