[发明专利]人脸图像融合方法和系统有效

专利信息
申请号: 201811043607.2 申请日: 2018-09-07
公开(公告)号: CN109345470B 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 梁凌宇 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50;G06T7/33
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 陈宏升
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了人脸图像融合方法,包括:分别提取目标人脸I的特征点和参考人脸R的特征点;根据所述目标人脸I的特征点和参考人脸R的特征点,将参考人脸R的表观形状与目标人脸I相匹配;根据相匹配后的目标人脸I’和参考人脸R’生成光照模板ML;根据目标人脸I的特征点生成区域模板MQ;把所述光照模板ML、区域模板MQ和目标人脸I、相匹配后的参考人脸R’进行加权求和,目标人脸I和参考人脸R实现人脸融合。本发明能在目标人脸与参考人脸具有较大光照差异时,解决目标人脸与参考人脸具有较大光照差异下人脸融合出现的视觉不一致问题,生成自然的人脸融合效果。
搜索关键词: 图像 融合 方法 系统
【主权项】:
1.人脸图像融合方法,其特征在于,包括:步骤一,分别提取目标人脸I的特征点和参考人脸R的特征点;步骤二,根据所述目标人脸I的特征点和参考人脸R的特征点,将参考人脸R的表观形状与目标人脸I相匹配;步骤三,根据相匹配后的目标人脸I’和参考人脸R’生成光照模板ML;步骤四,根据目标人脸I的特征点生成区域模板MQ;步骤五,把所述光照模板ML、区域模板MQ和目标人脸I、相匹配后的参考人脸R’进行加权求和,目标人脸I和参考人脸R实现人脸融合。
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