[发明专利]一种车辆铭牌全信息识别方法、系统、终端及介质

摘要

本发明公开的一种车辆铭牌全信息识别方法，获取待检测车辆的铭牌图像；采用区域神经网络识别待检测车辆的铭牌图像中的关键字段；利用卷积神经网络对待检测车辆的铭牌图像中进行特征提取、分类、定位出各个关键字段的局部图的位置坐标；根据所述关键字段的位置坐标截取各个关键字段的局部图和各个关键字段对应字段内容的局部图；将各个关键字段对应字段内容的局部图和关键字段的局部图拼接在一张图像上，采用区域卷积神经网络识别出拼接图像中的关键字段，利用卷积神经网络识别出拼接图像中的关键字段对应的字符。采用深度学习的目标识别算法，提高了文字识别准确性，提高了文字识别在自然场景中，倾斜、反光、扭曲等干扰的鲁棒性。

主权项

1.一种车辆铭牌全信息识别方法，其特征在于，包括：选择不同版式的车辆铭牌图像，并矫正为正射影像，将关键字段的局部图分别单独存储，并作为各关键字段的标准模板图像；获取待检测车辆的铭牌图像；采用区域神经网络识别待检测车辆的铭牌图像中的关键字段；利用卷积神经网络对待检测车辆的铭牌图像中进行特征提取、分类、定位出各个关键字段的局部图的位置坐标；根据所述关键字段的位置坐标截取各个关键字段的局部图和各个关键字段对应字段内容的局部图；将各个关键字段对应字段内容的局部图和关键字段的局部图拼接在一张图像上，采用区域卷积神经网络识别出拼接图像中的关键字段，利用卷积神经网络识别出拼接图像中的关键字段对应的字符。