[发明专利]一种城市交通大数据处理中多源数据自适应融合方法

摘要

本发明涉及一种城市交通大数据处理中多源数据自适应融合方法，针对城市路道路交通流数据种类繁杂且质量参差不齐的特点，结合城市道路交通流数据置信分析，实现对路网中多源交通流特征参数的融合。根据城市中实时产生大量的低精度数据，实行动态数据融合，为后期指标计算与管控决策提供了高精度数据保障；根据城市路网中各路口和路段的实时多源检测数据与其置信张量，利用证据理论确定最优融合组合，再以各数据源数据的置信张量加权求解数据融合结果。本发明能对城市交通大数据处理中多源数据进行有效的融合，自适应实时数据融合的精度高于一般数据处理方法，对获取高质量数据提供了有效的计算方法。

主权项

1.一种城市交通大数据处理中多源数据自适应融合方法，包括如下步骤：(1)根据路口及路段的各数据源自身误差、实时环境因素计算试试多源数据的置信张量，具体包括数据为真的概率，数据为假的概率以及其不确定率；(2)定义数据融合的识别框架与框架内元素个数，识别框架定义Θ如下：Θ＝{Pa,Pe,Pu}  (1)其中，Pa表示数据为真的情况，Pe表示数据为假的情况，Pu表示数据的不确定程度；识别框架内模式的个数nΘ定义如下：nΘ＝card(Θ)  (2)(3)计算识别框架内各模式的组合方式；(4)计算各数据源的所有组合方式；(5)依次选取一组未知置信融合结果的组合，采取Dempster合成规则计算融合后数据的置信结果：Dempster合成规则公式如下：其中m_s(p_k)是数据源s的在模式p_k下的基本概率赋值，s∈X_i；为组合方式x_i在在模式p_j下的基本概率赋值；(6)重复步骤(5)直至无未知置信融合结果的组合；(7)若满足与且同时满足给定的判定规则，则X₁是最终数据融合的组合结果，进入步骤(8)；若无组合满足上式，则表示所有组合均无法进行数据融合，融合结束；判定规则如下：其中ε1和ε2为人为定义的阈值；(8)根据所选组合按置信程度加权计算最终的融合结果；数据以置信程度加权融合的计算方法如下：其中n表示所选组合中元素的个数；p_a,x为数据源i的正确率；p_e,x为数据源i的错误率；p_u,x为数据源i的不确定率；为数据源i的数值。