[发明专利]基于模糊熵的差分进化算法对乳腺图像进行分割的方法在审
| 申请号： | 201810909346.1 | 申请日： | 2018-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN109146864A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 柳培忠;范宇凌;唐加能;骆炎民;杜永兆 | 申请（专利权）人： | 华侨大学;泉州市中仿宏业信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06N3/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 泉州市文华专利代理有限公司 35205 | 代理人： | 张浠娟 |
| 地址： | 362000 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及图像处理与优化领域，尤其涉及一种基于模糊熵的差分进化算法对乳腺图像进行分割的方法。首先，结合图像的模糊熵，设置图像分割的参数和评价函数，以最大模糊熵作为评估的函数。其次，采用差分进化算法将图像模糊熵的参数作为初始化种群个体，经过变异、交叉和选择三个进化过程对图像模糊熵进行优化，根据最大模糊熵准则，确定分割图像的最优阈值。最后，应用最大模糊熵和双阈值分割方法对乳腺图像进行分割。通过与其他算法对比测试，本发明算法在结构相似度和特征相似度上都是最优的分割结果，具有较高的准确性，并且接近于专家手动分割的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 模糊 差分进化算法 乳腺图像 分割 图像模糊 算法 结构相似度 特征相似度 对比测试 分割结果 分割图像 进化过程 评价函数 图像处理 图像分割 阈值分割 初始化 优化 种群 图像 评估 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊熵的差分进化算法对乳腺图像进行分割的方法，其特征在于：首先，结合图像的模糊熵，设置图像分割的参数和评价函数，以最大模糊熵作为评估的函数；其次，采用差分进化算法将图像模糊熵的参数作为初始化种群个体，经过变异、交叉和选择三个进化过程对图像模糊熵进行优化，根据最大模糊熵准则，确定分割图像的最优阈值；最后，应用最大模糊熵和双阈值分割方法对乳腺图像进行分割。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华侨大学;泉州市中仿宏业信息科技有限公司，未经华侨大学;泉州市中仿宏业信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810909346.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种路面标志线缺陷检测装置
- 下一篇：一种视觉对位检测图源生成系统
