[发明专利]一种视频播放量预测方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201810901099.0 | 申请日: | 2018-08-09 |
公开(公告)号: | CN108989889B | 公开(公告)日: | 2022-01-21 |
发明(设计)人: | 谢忠玉 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | H04N21/442 | 分类号: | H04N21/442 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 项京;马敬 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种视频播放量预测方法、装置及电子设备,其中,所述方法包括:获取待预测时间段之前预设数量的已知视频播放量;其中,所述已知视频播放量包括真实视频播放量和/或预测视频播放量;将所述已知视频播放量作为预先训练的预设的神经网络模型的输入,将所述神经网络模型的输出作为所述待预测时间段对应的预测视频播放量;其中,所述神经网络模型是根据历史真实视频播放量对预设模型进行训练得到的,所述预设数量是根据验证数据以及所述预设模型确定的。通过本发明实施例的技术方案,可以减小预测视频播放量与实际视频播放量之间的偏差,提高视频播放量预测准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 视频 放量 预测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种视频播放量预测方法,其特征在于,包括:获取待预测时间段之前预设数量的已知视频播放量;其中,所述已知视频播放量包括真实视频播放量和/或预测视频播放量;将所述已知视频播放量作为预先训练的预设的神经网络模型的输入,将所述神经网络模型的输出作为所述待预测时间段对应的预测视频播放量;其中,所述神经网络模型是根据历史真实视频播放量对预设模型进行训练得到的,所述预设数量是根据验证数据以及所述预设模型确定的。
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