[发明专利]恶意PDF检测方法、系统、数据存储设备和检测程序在审
| 申请号： | 201810832905.3 | 申请日： | 2018-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN108959930A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 李国;黄永健;王静;徐俊洁;王鹏 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 天津市鼎和专利商标代理有限公司 12101 | 代理人： | 蒙建军 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种恶意PDF检测方法、系统、数据存储设备和检测程序，属于信息安全技术领域；恶意PDF检测方法为：将待检PDF文件转换成字节序列，计算每个PDF件的信息熵；根据统计的恶意PDF文件和良性PDF文件的信息熵值的最大值、最小值和平均值以及经验值设置阈值α，将每个PDF文件的信息熵与阈值α比较，把信息熵高于α的PDF文件作为正常文件，把信息熵低于α的PDF文件作为可疑文件；利用Origami分析提取可疑文件中常用于恶意攻击的JavaScript和结构特征；利用C5.0决策树算法进行分类。本发明能够解决检测范围小，模型检测时间消耗较高等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 信息熵 检测 数据存储设备 可疑文件 信息安全技术 决策树算法 恶意攻击 模型检测 时间消耗 正常文件 字节序列 分类 分析 统计 | ||
【主权项】：
1.一种恶意PDF检测方法，其特征在于：至少包括如下步骤：步骤一、将待检PDF文件转换成字节序列，计算每个PDF件的信息熵；步骤二、根据统计的恶意PDF文件和良性PDF文件的信息熵值的最大值、最小值和平均值以及经验值设置阈值α，将每个PDF文件的信息熵与阈值α比较，把信息熵高于α的PDF文件作为正常文件，把信息熵低于α的PDF文件作为可疑文件；步骤三、利用Origami分析提取可疑文件中常用于恶意攻击的JavaScript和结构特征；步骤四、利用C5.0决策树算法进行分类。
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