[发明专利]一种无损预测玉米籽粒含水率的方法

摘要

本发明涉及农作物种植领域，特别涉及一种玉米籽粒含水率的预测方法，具体包括以下步骤：对特定品种玉米进行统一套袋授粉，自授粉后5天后至收获期，每间隔5‑10天取果穗籽粒样品，测定籽粒鲜重、干重，计算含水率，得到籽粒水分的变化动态；观测玉米品种生长发育动态，记录期间的气象资料；利用气象资料计算自吐丝期的逐日活动积温；测定的籽粒含水率与活动积温，利用最小二乘法拟合关系模型，确定品种特性参数，获得该玉米品种籽粒含水率估测模型。本发明为判定玉米籽粒脱水特性、合理决策玉米机械收获时期提供良好的指导。

主权项

1.一种无损预测玉米籽粒含水率的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.在田间种植的特定品种玉米中选择代表性植株作为模型建立用样品，对所述模型建立用样品进行雌穗套袋，并在吐丝后3天内进行统一授粉；S2.自所述模型建立用样品吐丝后，每经过5‑10天的取样间隔时间，测定所述模型建立用样品的籽粒鲜重W_F和籽粒干重W_D，并根据所述籽粒鲜重W_F和籽粒干重W_D，计算籽粒含水率MC，直至所述籽粒含水率变化不再显著，其中，所述籽粒含水率MC的计算公式如为MC＝(W_F‑W_D)×100％/W_F；S3.自所述模型建立用样品吐丝后，记录每日平均温度，根据所述每日平均温度，计算所述模型建立用样品的逐日活动积温T，所述逐日活动积温T为高于或等于0℃的每日平均温度的总和；S4.根据所述模型建立用样品的所述逐日活动积温T和籽粒含水率MC的关系，获得所述模型建立用样品的籽粒含水率预测模型其中，参数a为取值为90的模型极值，参数b、c为由所述籽粒含水率MC与逐日活动积温T利用最小二乘法拟合确定的品种特性参数；S5.将待预测样品的逐日活动积温T’带入通过步骤S4获得的所述籽粒含水率预测模型，获得所述待预测样品的籽粒含水率MC’。