[发明专利]一种词条权重计算模型训练方法及装置

摘要

本申请公开了一种词条权重计算模型训练方法及装置，该方法对获取的样本语句集合中的每条样本语句进行拆分得到每条样本语句各自对应的词条序列，词条序列包括样本语句拆分后得到的至少一个词条；确定每条词条序列中每个词条的相对重要程度；根据每条词条序列中每个词条的相对重要程度对每条词条序列中的词条进行分组，得到每条词条序列各自对应的标注序列，其包括词条序列中的词条分组后得到的至少一个词条组，词条组包括至少一个词条；根据每条标注序列对预设的词条权重计算模型进行训练，得到词条权重计算模型中模型参数的取值。上述基于每条词条序列中的每个词条的相对重要程度得到的标注序列更为准确，提高了词条权重计算模型的准确性。

主权项

1.一种词条权重计算模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本语句集合；对所述样本语句集合中的每条样本语句进行拆分，得到每条样本语句各自对应的词条序列，所述词条序列包括所述样本语句拆分后得到的至少一个词条；确定每条词条序列中每个词条的相对重要程度；根据每条词条序列中每个词条的相对重要程度，对每条词条序列中的词条进行分组，得到每条词条序列各自对应的标注序列，所述标注序列包括所述词条序列中的词条分组后得到的至少一个词条组，所述词条组包括至少一个词条；根据每条标注序列，对预设的词条权重计算模型进行训练，得到所述词条权重计算模型中模型参数的取值。