[发明专利]对话内容连贯性的判断方法、装置以及设备有效

专利信息
申请号: 201810694536.6 申请日: 2018-06-29
公开(公告)号: CN108897852B 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 彭金华;马宗阳;连荣忠;姜迪;何径舟 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F40/30
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 王珺;武晨燕
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种对话内容连贯性的判断方法,包括:将上文语句输入至语句生成模型中,生成下文语句;计算每个上文语句与当前语句之间的相似度,以构建第一相似度矩阵;计算每个下文语句与当前语句之间的相似度,以构建第二相似度矩阵;将第一相似度矩阵和第二相似度矩阵分别输入至连贯性判别模型中,生成当前语句的连贯性特征参数,连贯性判别模型是基于卷积神经网络构建的。利用连贯性判别模型和语句生成模型相结合的方式,来解决对话内容连贯性问题,可以从语义的维度比对两个句子的连贯性,推送给用户回复连贯性且优质的回复。本发明还提供了一种对话内容连贯性的判断装置以及设备。
搜索关键词: 对话 内容 连贯性 判断 方法 装置 以及 设备
【主权项】:
1.一种对话内容连贯性的判断方法,其特征在于,对话内容包括上文和当前语句,所述上文包括多个上文语句,所述方法包括:将所述上文语句输入至语句生成模型中,生成下文语句;计算每个所述上文语句与所述当前语句之间的相似度,以构建第一相似度矩阵;计算每个所述下文语句与所述当前语句之间的相似度,以构建第二相似度矩阵;将所述第一相似度矩阵和所述第二相似度矩阵分别输入至连贯性判别模型中,生成所述当前语句的连贯性特征参数,所述连贯性判别模型是基于卷积神经网络构建的。
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