[发明专利]一种基于emoji的跨语言情感分析方法和装置有效
| 申请号： | 201810678889.7 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN109325112B | 公开（公告）日： | 2019-08-20 |
| 发明（设计）人： | 刘譞哲;陈震鹏;沈晟;陆璇;马郓;黄罡 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100871 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于emoji的跨语言情感分析方法和装置。该方法包括：1)基于收集的大量源语言和目标语言的未标记文本创建词向量；2)基于词向量选出未标记文本中包含emoji的文本，通过包含emoji的文本建立emoji预测任务，从而获得句表征模型；3)将标记过情感极性的源语言语料翻译成目标语言，利用句表征模型得到原文本和翻译得到的文本的文档表征，然后利用文档表征训练情感分类模型；4)利用训练得到的情感分类模型，对目标语言的新文本进行情感分类，得到其情感极性。本发明使用在社交平台上易爬得的emoji文本来实现跨语言情感分析，能够缓解标记资源稀少、不同语言中标记资源不平衡的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 目标语言 情感分析 语言 情感分类模型 方法和装置 标记文本 标记资源 表征模型 情感极性 文本 词向量 文档 情感分类 社交平台 语料翻译 新文本 原文 翻译 缓解 预测 创建 | ||
【主权项】：
1.一种基于emoji的跨语言情感分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1)基于收集的大量源语言和目标语言的未标记文本创建词向量；2)基于所述词向量选出未标记文本中包含emoji的文本，通过所述包含emoji的文本建立emoji预测任务，从而获得句表征模型；3)将标记过情感极性的源语言语料翻译成目标语言，利用所述句表征模型得到原文本和翻译得到的文本的文档表征，然后利用所述文档表征训练情感分类模型；4)利用训练得到的所述情感分类模型，对目标语言的新文本进行情感分类，得到其情感极性。
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