[发明专利]女性生殖道细胞病理智能分类方法、诊断仪及存储介质有效
| 申请号： | 201810666160.8 | 申请日： | 2018-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN109190441B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 丁彦青 | 申请（专利权）人： | 丁彦青;梁莉;尚滨;徐碧鸿;朱孝辉 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/82;G06N3/04;G16H50/20 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 何国锦;廖军才 |
| 地址： | 510000 广东省广州市高新*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种女性生殖道细胞病理智能分类方法，该方法是在卷积神经网络的基础上实施，具体包括以下步骤：构建女性生殖道细胞智能分类卷积神经网络模型；获取训练样本，训练样本为多个种类女性生殖道细胞图像；对所有女性生殖道细胞图像中的目标细胞进行标注；对标注后的女性生殖道细胞图像进行预处理；将预处理后的女性生殖道细胞图像输入智能分类卷积神经网络模型中，将待检测的女性生殖道细胞图像输入训练完成后的女性生殖道细胞智能分类卷积神经网络模型，获得分类及判断结果。本发明能实现对女性生殖道各类细胞进行阴阳性判断以及对阳性女性生殖道细胞进行具体病变类型分类，实现自动识别分类，达到智能诊断的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 女性 生殖 细胞 病理 智能 分类 方法 诊断仪 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种女性生殖道细胞病理智能分类方法，其特征在于，所述方法基于卷积神经网络的基础上实施，具体包括以下步骤：构建女性生殖道细胞智能分类卷积神经网络模型；获取训练样本，所述训练样本为多个种类的女性生殖道细胞图像，其中，所述女性生殖道细胞图像包括女性生殖道细胞的正常细胞图像及对应的病变细胞图像；对所有女性生殖道细胞图像中的目标细胞进行标注；对标注后的女性生殖道细胞图像进行预处理；将预处理后的女性生殖道细胞图像输入所述女性生殖道细胞智能分类卷积神经网络模型中，对所述女性生殖道细胞智能分类卷积神经网络模型进行训练，使所述女性生殖道细胞智能分类卷积神经网络模型被训练成为女性生殖道细胞智能分类器，其中，所述女性生殖道细胞智能分类卷积神经网络模型对输入的女性生殖道细胞图像的处理流程包括：a、检测女性生殖道细胞区域；b、判别女性生殖道细胞阴阳性并进行分类，阴性为正常细胞，阳性为病变细胞；c、将阳性女性生殖道细胞进行分类；将待检测的女性生殖道细胞图像输入训练完成后的女性生殖道细胞智能分类卷积神经网络模型中；训练完成后的女性生殖道细胞智能分类卷积神经网络模型检测所述待检测的女性生殖道细胞图像的女性生殖道细胞区域；对所述女性生殖道细胞区域中的目标细胞进行阴阳性判别，若是阴性，则输出结果；若是阳性，则对阳性女性生殖道细胞进行分类，获得分类结果并输出。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于丁彦青;梁莉;尚滨;徐碧鸿;朱孝辉，未经丁彦青;梁莉;尚滨;徐碧鸿;朱孝辉许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810666160.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
