[发明专利]一种基于误差转移密度函数的洪水概率预报方法

摘要

本发明公开了一种基于误差转移密度函数的洪水概率预报方法。通过构建洪水预报历史数据库，根据历史数据库分析预报误差统计特征值随预报流量的变化函数，基于预报误差一阶自回归假定，推求预报误差的转移密度函数，然后通过全概率公式，推求预报误差的分布函数。最后，采用随机变量函数的分布函数推求法则，推求预报量的分布函数。实现洪水概率预报，量化洪水预报不确定性。本发明专利应用于某站的洪水概率预报中，经过数据结果验证，本发明专利可以有效的实现洪水概率预报。

主权项

1.一种基于误差转移密度函数的洪水概率预报方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：历史数据库构建，根据历史洪水预报数据F和对应的实测流量数据O，建立洪水预报历史数据库(F,O)；步骤2：预报误差异分布分析，在历史数据库背景下，判断洪水预报误差Ξ的统计特征值随预报流量F的变化趋势，进而估计预报误差分布函数随预报流量的变化趋势，若预报误差的统计特征值在不同预报流量时具有差异，那么说明预报误差分布函数具有异分布性；步骤3：预报误差函数的推求：在历史数据库背景下，构建预报误差序列(ε1,ε2,…εt)的一阶自回归关系，在此基础上，估计预报误差的转移密度函数，进而推求预报误差的条件分布函数；步骤4：预报量分布函数的推求：采用随机变量函数的分布函数推求法则，通过预报误差的条件分布推求预报量的分布函数。