[发明专利]一种合成孔径雷达图像非局部均值滤波方法

摘要

本发明提出了一种合成孔径雷达图像非局部均值滤波方法，属于雷达图像处理领域。本发明将异性质测度引入非局部均值算法，改进了非局部均值算法的权值测量方式。首先，针对传统的非局部均值方法在计算距离测度采用等权值加权的方法，本文引入变差系数计算图像块窗口内像素点距离测度的加权权值，由于变差系数能够表征图像的纹理方向，因此引入变差系数加权后的图像块相似度能够更加有效的捕捉在纹理和方向上具有相似性的图像块，从而避免边缘性和方向性的模糊；然后，设计了一种基于变差系数的自适应退化参数函数，自适应的调整退化参数，可以有效的保证异质区得到保护不被过度平滑。所以本发明在滤除相干斑的同时，能够更有效的保持纹理边缘信息。

主权项

1.一种合成孔径雷达图像非局部均值滤波方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取合成孔径雷达幅度图像，初始化参数，其中，初始化的参数包括搜查窗大小Ds、图像窗大小ds、退化参数系数γ及S曲线倾斜度参数ξ；步骤2，计算得到所述图像的相干斑分布，基于所述相干斑分布得到相干斑的噪声方差；步骤3，根据所述图像的标准差和均值计算图像变差系数；步骤4，根据所述图像变差系数，计算自适应退化参数；步骤5，基于所述变差系数，构造自适应滤波窗口；步骤6，基于异性质测度的非局部算法，得到像素点的值。