[发明专利]一种基于表情识别的城市幸福指数动态热力图生成方法

摘要

本发明公开了一种基于表情识别的城市幸福指数动态热力图生成方法，基于深度学习卷积神经网络的表情识别技术，通过人脸的表情评分机制和城市区域出入口的人流量构造幸福指数函数并绘制幸福指数动态热力图。人脸表情直观地反映人的幸福感，只需采集处理视频就能可靠地计算幸福指数，免去调查问卷的繁琐，突破了以经济指标评价城市幸福指数的传统模式。通过城市幸福指数热力图可以观察城市不同区域的市民的幸福感差异情况，而幸福指数动态热力图可以反映不同区域不同时段的幸福指数变化，同时可以促进社会学家对幸福指数的研究和提高幸福指数的实用性。

主权项

1.一种基于表情识别的城市幸福指数动态热力图生成方法，其特征包括以下步骤：步骤1：根据城市地图，在城市的封闭区域的出入口和非封闭区域人流较多的区域分别设置摄像头，并在这些区域进行人脸检测；步骤2：基于深度学习卷积神经网络结构，对所有检测出来的人脸进行表情识别；步骤3：统计检测出的人脸个数并计算城市各个区域的人流量；步骤4：基于不同表情的人脸个数和人流量计算城市各个区域的幸福指数；步骤5：对城市的学校、公园、商场等区域重复步骤1‑4计算城市各个区域的幸福指数和城市平均幸福指数，并且得出城市各个区域市民的幸福感差异和排名；步骤6：重复步骤1‑5计算每周和每月不同区域的平均幸福指数，并且根据城市不同区域不同时间的幸福指数绘制城市幸福指数动态热力图。