[发明专利]一种网络流量预测方法及装置有效
| 申请号： | 201810481381.8 | 申请日： | 2018-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN109873712B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 顾成杰;孔松 | 申请（专利权）人： | 新华三信息安全技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/147 | 分类号： | H04L41/147;H04L41/14;H04L47/80 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 230001 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种网络流量预测方法及装置，涉及网络技术领域，包括：确定网络流量的预测时刻；根据第一历史时刻的网络流量信息，确定网络流量在预测时刻的第一特征向量；第一特征向量包括第一流量特征和第一流量特征的变化特征；将第一特征向量输入至网络流量预测模型，获取预测时刻的流量预测值；网络流量预测模型是：采用样本网络流量在样本时刻的样本特征向量和流量实际值，对预设回归模型进行训练得到的模型，样本特征向量为：根据第二历史时刻的网络流量信息确定的特征向量，样本时刻为样本网络流量的实际产生时刻，样本特征向量包括：样本流量特征和样本流量特征的变化特征。应用本申请实施例提供的方案提高了网络流量预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络流量 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种网络流量预测方法，其特征在于，包括：确定网络流量的预测时刻；根据第一历史时刻的网络流量信息，确定网络流量在所述预测时刻的第一特征向量；其中，所述第一历史时刻为当前时刻之前且与所述预测时刻具有周期时长间隔的时刻，所述第一特征向量包括：第一流量特征和所述第一流量特征的变化特征；将所述第一特征向量输入至网络流量预测模型，获取所述预测时刻的流量预测值；其中，所述网络流量预测模型是：采用样本网络流量在样本时刻的样本特征向量和流量实际值，对预设回归模型进行训练得到的模型，所述样本特征向量为：根据第二历史时刻的网络流量信息确定的特征向量，所述第二历史时刻为样本时刻之前且与所述样本时刻具有所述周期时长间隔的时刻，所述样本时刻为样本网络流量的实际产生时刻，所述样本特征向量包括：样本流量特征和所述样本流量特征的变化特征。
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