[发明专利]船舶柴油发电机故障预测与健康状态在线评估系统及方法

摘要

本发明提出一种船舶柴油发电机故障预测与健康状态在线评估系统及方法，包含有壳体、显示器、警报器、电源和数据处理装置，数据处理装置包含有深度学习集成模块、全生命周期历史数据库、故障多模态专家系统数据库，深度学习集成模块采用集成学习方法，包含多种有监督和无监督的深度学习网络模型，故障多模态专家系统数据库包含所有故障特征数据及对应的故障类别标记，还包括存储器、GPU、CPU、外部设备控制接口、数据采集模块和无线信号收发装置，实现设备的自动监测及评估。本发明对设备进行故障预测、状态在线监测和健康评估更准确方便。

主权项

1.船舶柴油发电机故障预测与健康状态在线评估系统，其特征在于，包括壳体、显示器、警报器、电源和数据处理装置，所述数据处理装置包括深度学习集成模块、全生命周期历史数据库、故障多模态专家系统数据库，壳体设置有腔体，在壳体上部中间位置处设置有无线信号收发装置，在无线信号收发装置的左侧设置有数据采集模块，在无线信号收发装置的右侧设置有电源启闭按钮，在无线信号收发装置的正下方设置所述显示器，在显示器的正下方中间处设置有深度学习集成模块，在深度学习集成模块的左侧设置有USB接口，在深度学习集成模块的右侧设置所述警报器，在深度学习集成模块的下方左侧设置所述全生命周期历史数据库，在全生命周期历史数据库的右侧设置所述故障多模态专家系统数据库，在故障多模态专家系统数据库的正下方右侧设置有存储器，在存储器的左侧设置有图形处理器GPU、在GPU的左侧设置有中央处理器CPU，在CPU的左侧设置有网络模块，在壳体的最底端右侧设置所述电源，在电源的左侧设置有外部设备控制接口，壳体内的所有部件通过导线连接构成通路。