[发明专利]一种基于输电网的故障诊断方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201810437585.1 | 申请日： | 2018-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN108663600B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 张斌;王士贤;鲁仁全;徐雍;李鸿一 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 成都坤伦厚朴专利代理事务所(普通合伙) 51247 | 代理人： | 刘坤 |
| 地址： | 510060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于输电网的故障诊断方法，包括：获取输电网的录波数据，与录波数据对应的故障原因数据以及输电网的故障发生区域的目标数据，然后利用录波数据、故障原因数据以及目标数据构建目标神经网络模型；利用目标神经网络模型对输电网的实时数据进行分析以确定输电网的故障类型。本方案中，通过输电网的录波数据，与录波数据对应的故障原因数据以及输电网的故障发生区域的目标数据三种类型的数据构建目标神经网络模型其精度更高，从而在利用该目标神经网络对输电网的实时数据进行分析时，对输电网的故障的类型的识别更加精准，提高了对输电网的故障诊断的可靠性。本发明还公开了一种基于输电网的故障诊断装置及存储介质，效果如上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 输电网 故障诊断 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于输电网的故障诊断方法，其特征在于，包括：获取输电网的录波数据，与所述录波数据对应的故障原因数据以及所述输电网的故障发生区域的目标数据；利用所述录波数据、所述故障原因数据以及所述目标数据构建目标神经网络模型；利用所述目标神经网络模型对所述输电网的实时数据进行分析以确定所述输电网的故障类型。
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