[发明专利]一种基于KPI和神经网络的作业车间绩效评价方法在审
| 申请号： | 201810426695.8 | 申请日： | 2018-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN108596509A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 戴佐俊;张月霞;殷生旺 | 申请（专利权）人： | 北京创源微致软件有限公司;北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100192 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于KPI和神经网络的作业车间绩效评价方法，包括以下步骤：建立作业车间绩效评价体系；完成作业车间的相关指标的采集和计算，形成训练样本集；建立BP神经网络，并对网络进行学习，完成BP神经网络的训练；利用训练成熟的BP神经网络对作业车间后续的绩效进行预测与评价。可以给决策者提供决策依据，不断提高企业的生产效率，对于离散车间的绩效评价的研究具有很重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 作业车间 神经网络 训练样本集 决策依据 评价体系 生产效率 采集 车间 预测 成熟 网络 学习 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于KPI和神经网络的作业车间绩效评价方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)建立作业车间绩效评价体系；(2)完成作业车间的相关指标的采集和计算，形成训练样本集；(3)建立BP神经网络，并对网络进行学习，完成BP神经网络的训练；(4)利用训练成熟的BP神经网络对作业车间后续的绩效进行预测与评价。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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