[发明专利]一种基于主动迁移学习的微表情识别方法有效
| 申请号： | 201810426006.3 | 申请日： | 2018-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN108629314B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 贲晛烨;李传烨;任亿;翟鑫亮;李梦雅;张鑫 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 杨树云 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于主动迁移学习的微表情识别方法，包括：(1)宏表情、微表情特征提取；(2)微表情主动迁移学习问题的建立与求解；(3)微表情识别。基于宏表情和微表情的内在联系，本发明通过一个非对称的线性翻译器，构筑宏表情到微表情之间的桥梁。主动学习在开始阶段可以利用的标注样本比较少，通过该翻译器，使微表情在变换域中可以利用宏表情域的监督信息，从而有助于主动学习在微表情域选择高质量的样本，被人工标注后加入到已有训练集中，训练出更为有效的分类器。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主动 迁移 学习 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于主动迁移学习的微表情识别方法，其特征在于，包括：(1)宏表情、微表情特征提取；(2)微表情主动迁移学习问题的建立与求解；(3)微表情识别。
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