[发明专利]一种道路拥堵检测方法及装置在审
申请号: | 201810409991.7 | 申请日: | 2018-05-02 |
公开(公告)号: | CN108615358A | 公开(公告)日: | 2018-10-02 |
发明(设计)人: | 李腾;金亚飞;王妍 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/04;G06K9/00 |
代理公司: | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人: | 丁瑞瑞 |
地址: | 230000 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种道路拥堵检测方法及装置,方法包括:获取监控视频数据;对监控视频数据进行分类和预处理,得到处理后的数据;分别进行迭代训练,得到车道检测模型和车辆检测模型;得到待识别图像中的车辆信息;整合车道信息和车辆信息,得到目标图像;针对目标图像中的每一车道,计算待识别图像对应的车道占用率;根据待识别图像对应的车道占用率与预设阈值的对应关系,和预设阈值与拥堵等级的对应关系,获取待识别图像对应的拥堵等级。应用本发明实施例,可以使道路拥堵检测更加准确。 | ||
搜索关键词: | 道路拥堵 图像 监控视频数据 车道占用 车辆信息 目标图像 拥堵 预设 检测 预处理 车道检测 车道信息 车辆检测 迭代训练 整合 车道 分类 应用 | ||
【主权项】:
1.一种道路拥堵检测方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1:获取监控视频数据;步骤2:对所述监控视频数据进行分类和预处理,得到处理后的数据,其中,所述处理后的数据包括车道数据和车辆数据;步骤3:分别将车道数据作为车道检测网络的输入,车辆数据作为车辆检测网络的输入,进行迭代训练,得到车道检测模型和车辆检测模型;步骤4:待识别图像作为车道检测模型的输入,得到待识别图像中的车道信息;将所述待识别图像作为车辆检测模型的输入,得到待识别图像中的车辆信息;步骤5:整合车道信息和车辆信息,得到含有车道车辆分布的目标图像;步骤6:针对所述目标图像中的每一车道,计算所述待识别图像对应的车道占用率;步骤7:根据所述待识别图像对应的车道占用率与预设阈值的对应关系,和所述预设阈值与所述拥堵等级的对应关系,获取所述待识别图像对应的拥堵等级,其中,所述拥堵等级包括:畅通、部分畅通、低速前行和拥堵。
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