[发明专利]一种人工智能自学习的订单操作导引方法在审
| 申请号： | 201810380793.2 | 申请日： | 2018-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN108765055A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 周凡 | 申请（专利权）人： | 太平洋电信股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人： | 李利 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于人工智能自学习领域，提供了一种人工智能自学习的订单操作导引方法，所述订单操作导引方法包括以下步骤：步骤S1：将订单文件打开，并将订单文件中的文字获取到字符串中；步骤S2：对订单文件进行语义分析，并将分析出的订单文件的操作需求提交给自学习神经网络；步骤S3：自学习神经网络调取操作历史数据库进行历史数据查询，如果查询出与订单相应的操作需求则提供操作动作指引，并采集操作动作，如果没有查询出与订单相应的操作需求则采集操作动作，并将其更新到操作历史数据库中并对神经网络进行训练；通过自学习的方式不断增强神经网络提供操作动作指引的能力，解决人工执行订单存在失误的可能性较大的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 自学习 操作动作 订单文件 神经网络 人工智能 导引 操作历史 数据库 历史数据查询 采集 文字获取 需求提交 语义分析 查询 字符串 调取 更新 分析 | ||
【主权项】：
1.一种人工智能自学习的订单操作导引方法，其特征在于，所述订单操作导引方法包括以下步骤：步骤S1：将订单文件打开，并将订单文件中的文字获取到字符串中；步骤S2：对订单文件进行语义分析，并将分析出的订单文件的操作需求提交给自学习神经网络；步骤S3：自学习神经网络调取操作历史数据库进行历史数据查询，如果查询出与订单相应的操作需求则提供操作动作指引，并采集操作动作，如果没有查询出与订单相应的操作需求则采集操作动作，并将其更新到操作历史数据库中并对神经网络进行训练，通过自学习的方式不断增强神经网络提供操作动作指引的能力；步骤S4：将采集的操作动作进行结束分析，如果结束分析结果为是，则进入下一步骤，如果结束分析结果为否，则将当前操作动作与操作动作指引对比，如果对比结果一致，则保存操作动作到操作历史数据库中，并重复本步骤，直至结束分析结果为是；如果对比结果不一致则进行警告提醒，并保存操作动作到操作历史数据库中，并重复本步骤，直至结束分析结果为是；步骤S5：将订单分析数据及完整的操作动作保存到操作历史数据库中，对操作历史数据库进行更新，并将更新的操作历史数据库作为样本，训练自学习神经网络，自学习神经网络训练结束。
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