[发明专利]一种矿震灾害判别及信号重构方法有效

专利信息
申请号: 201810366457.2 申请日: 2018-04-23
公开(公告)号: CN108919358B 公开(公告)日: 2020-07-24
发明(设计)人: 赵小虎;有鹏;谢国军;张凯;李富强 申请(专利权)人: 中国矿业大学
主分类号: G01V1/50 分类号: G01V1/50;G01V1/40;G01V1/46
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 向文
地址: 221116*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种矿震灾害判别及信号重构方法,包括如下步骤:利用边缘计算服务器通过高速以太网从监测区域的分布式矿震监测节点中接收矿震数据;将矿震数据表示成稀疏矩阵;稀疏矩阵经过多重神经网络模型进行训练并对灾害结果进行判别;通过改进的稀疏度自适应匹配追踪算法对矿震信号进行重构。本发明将矿震监测及反演方法结合深度学习技术,可以大大降低监测环境中各种干扰的影响,提高矿震灾害判别及原始矿震信号重构精度,使反演结果更准确。
搜索关键词: 一种 震灾 判别 信号 方法
【主权项】:
1.一种矿震灾害判别及信号重构方法,其特征在于:包括如下步骤:1)利用边缘计算服务器通过高速以太网从监测区域的分布式矿震监测节点中接收矿震数据;2)将矿震数据表示成稀疏矩阵;3)稀疏矩阵经过多重神经网络模型进行训练并对灾害结果进行判别;4)通过改进的稀疏度自适应匹配追踪算法对矿震信号进行重构。
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