[发明专利]一种基于相似性聚合的分布式光伏发电功率状态估计方法有效
| 申请号： | 201810353171.0 | 申请日： | 2018-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN108574300B | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 陈新和;裴玮;孙芊;马建伟;邓卫;李琳艳;赵健;冯光 | 申请（专利权）人： | 中国科学院电工研究所;国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于相似性聚合的分布式光伏发电功率状态估计方法，包括：基于分布式光伏有功时序曲线数据特征和L2范数距离，建立了分布式光伏聚合模型，提出了基于k‑means聚类的分布式光伏聚合求解方法，基于聚合结果，提出基于电量数据计算低压分布式光伏发电功率状态估计参数的方法，最后考虑分布式光伏有功时序曲线数据特征随日期变化的特点，提出了根据累计估计误差判定是否重新进行聚合求解和状态估计参数计算的策略。本发明实现了对分布式光伏的聚合和状态估计，有助于掌握区域分布式光伏的整体发电状态，实现低压分布式光伏发电功率的可观测性，有助于提升配电网安全运行水平，对服务分布式光伏有序发展具有重要的理论和现实意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相似性 聚合 分布式 发电 功率 状态 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于相似性聚合的分布式光伏发电功率状态估计方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)基于分布式光伏出力时序曲线数据特征和L2范数距离，建立分布式光伏聚合模型，得到两个分布式光伏相似性的判据，两个分布式光伏之间的L2范数距离越小，相似性越大；(2)以步骤(1)得到的两个分布式光伏相似性的为判断依据，基于k‑means聚类的分布式光伏聚合求解方法，按照L2范数距离最小为原则，将分布式光伏加入距离最近的中心点(means)所在的聚类，得到聚合结果；(3)利用聚合结果，基于电量数据计算分布式光伏发电功率状态估计参数；(4)根据分布式光伏有功时序曲线数据特征随日期变化，根据累计估计误差判定是否重新进行聚合求解和状态估计参数计算，若累计估计误差大于一定阈值，则重新进行聚合求解和状态估计参数计算，得到新的聚类结果和状态估计参数。
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