[发明专利]一种数据驱动的居家养老协同看护调度方法

摘要

本发明公开了一种数据驱动的居家养老协同看护调度方法，该方法根据定性与定量相结合的评估方法，对居家老人进行需求评估，并根据评估结果提供社区嵌入式的居家养老服务。对于具有一定生活自理能力的老人，提供服务上门的居家养老服务，以辅助其独立生活。同时，设计算法来对各类看护资源进行有效地调度，在为老人提供恰当、有效服务的同时，实现看护资源的合理调度。本发明能够很好的解决居家老人基数庞大、位置分散等问题，通过计算机算法自动生成护理人员看护方案，来合理、有效地调度看护人员，在为老人提供及时、准确的看护服务的同时，实现养老看护资源的均衡利用。

主权项

1.一种数据驱动的居家养老协同看护调度方法，其特征在于，该方法包括以下具体步骤：步骤1：数据采集采用社会计算的方法采集老人多维度的日常行为数据，包括身体状况、生活状况、经济状况、心理状况及家庭状况；步骤2：老人评估及分类对采集到的数据，采用定性与定量相结合的方法进行需求评估，得到老人的需求评估结果；根据评估结果，将老人分为居家看护和社区看护两类；对居家养老的老人，根据独立生活的相似性特征，进行基于相似度的特征匹配和细分，将老年人划分为不同的看护等级；步骤3：数据驱动的任务调度算法为保证不同等级的居家老人在规定的时间内能够得到护理员的服务；采用遗传算法来自动生成护理人员对居家老人的看护方案；具体算法流程如下：i)初始化种群：初始化N个个体，每一个个体根据老人的ID编码为一个向量，即每一个个体都是一串老人的序列，代表一种对应的护理人员服务策略；ii)适应度计算：通过公式(1)计算每一个个体的适应度；适应度表示这个服务策略的好坏程度，适应度越高，表明该个体越优；其中m代表护理员个数，α∈[0，1]表示两个看护地最大距离的权重，dij表示两个老人之间的距离；iii)选择最好的父类：根据每一个个体的适应度值，选择适应度最高的个体用于下一代子序列生成操作，并插入下一代；iv)交叉操作：根据交叉概率pm确定父个体是否需要进行交叉操作，采用Order 1进行交叉；其中，pm为一常数，设定为0.20.5的范围内；v)突变操作：在交叉操作以后，根据突变概率pc来决定是否需要突变；其中，pc为一常数，设定为0.1‑0.3的范围内；vi)重复ii)‑v)步骤操作，直到生成居家老人的最佳看护方案，即得到每一个护理人员每天的看护计划，包括看护老人需要服务的时间和地点，准时为老人提供服务。