[发明专利]G蛋白偶联受体-配体相互作用关系的预测方法及预测系统

摘要

本发明公开了一种基于多信息整合的G蛋白偶联受体(GPCR)‑配体相互作用的预测方法，其包括：构建非孤儿受体的G蛋白偶联受体‑配体相互作用网络结构图；将孤儿受体与非孤儿受体之间的受体‑受体关系嵌入到所述受体‑配体关系网络中，基于网络中节点之间的距离关系；构建受体‑配体作用对的特征关系，结合集成学习方法，实现了对受体‑配体潜在关系的有效预测。本发明方法针对GPCR及其配体的生物学特征，建立并实现适合G蛋白偶联受体‑配体相互作用关系的预测以及孤儿GPCR潜在配体的预测，实验表明该方法预测效果好，有较为广泛的应用前景。本发明还公开了一种基于多信息整合的G蛋白偶联受体(GPCR)‑配体相互作用的预测系统。

主权项

1.一种预测G蛋白偶联受体‑配体相互作用关系的方法，其特征在于，所述预测方法包括：步骤(1)：构建非孤儿受体的G蛋白偶联受体‑配体相互作用网络结构图，以受体和配体作为网络中的节点，以受体‑配体关系作为网络中的边，将受体与配体之间的关系映射到受体‑配体关系相互作用网络中；步骤(2)：将孤儿受体与非孤儿受体之间的受体‑受体关系嵌入到所述步骤(1)构建的上述受体‑配体关系相互作用网络中，基于网络节点之间的路径关系，构建受体‑配体作用对特征关系，然后结合不同分类器，实现对受体‑配体相互作用关系的预测以及对孤儿受体潜在配体的有效预测。