[发明专利]基于回归树模型的电网投资预测方法

摘要

本发明公开了一种基于回归树模型的电网投资预测方法，通过分析历年电网运营数据和投资额的关系，在运营数据和投资额有很强的关联性的情况下，利用回归树模型拟合运营数据和投资额之间的关系，从而得到可以通过运营数据预测将来的投资额的预测方法。本发明通过对回归树模型训练，能够准确地表达电网运营数据和投资额之间的关系，为电网投资提供了一种科学的预测方式。

主权项

1.基于回归树模型的电网投资预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、确定与电网运营投资额相关的运营数据指标作为运营特征；S2、将每年的电网运营投资额与其前一年的运营特征进行匹配；S3、设置回归树参数，构建用于预测电网运营投资额的回归树模型；S4、向回归树模型中输入需要预测年份前一年的运营特征，得到投资额预测结果。