[发明专利]基于KSVD的多描述编码、解码方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810316084.8 申请日: 2018-04-10
公开(公告)号: CN108600750A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 孟丽丽;孙桂娜;刘丽;谭艳艳;张佳;张化祥 申请(专利权)人: 山东师范大学
主分类号: H04N19/109 分类号: H04N19/109;H04N19/117;H04N19/124;H04N19/13;H04N19/60;H04N19/91
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 黄海丽
地址: 250014 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了基于KSVD的多描述编码、解码方法及系统,其中多描述编码方法包括获取图像信息,将图像信息分为两个子集,分别作为第一子集和第二子集,同时生成第一描述和第二描述,所述两个描述均同时包括第一子集和第二子集;对第一描述,基于多描述方法,采用第一子集预测第二子集,并根据第一子集与第二子集的预测值进行熵编码,输出第一多描述码流;对第二描述,基于多描述方法,采用第二子集预测第一子集,并根据第二子集与第一子集的预测值进行熵编码,输出第二多描述码流;所述多描述方法包括依次对所述两个子集进行基于时间域的重叠变换、KSVD变换和量化处理。
搜索关键词: 子集 多描述编码 预测 解码 熵编码 码流 获取图像 量化处理 图像信息 重叠变换 输出 时间域
【主权项】:
1.基于KSVD的多描述编码方法,其特征是,包括:获取图像信息,将图像信息分为两个子集,分别作为第一子集和第二子集,同时生成第一描述和第二描述,所述两个描述均同时包括第一子集和第二子集;对第一描述,基于多描述方法采用第一子集预测第二子集,并根据第一子集与第二子集的预测值进行熵编码,输出第一多描述码流;对第二描述,基于多描述方法采用第二子集预测第一子集,并根据第二子集与第一子集的预测值进行熵编码,输出第二多描述码流;所述多描述方法包括依次对所述两个子集进行基于时间域的重叠变换、KSVD变换和量化处理。
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