[发明专利]基于评估GDP增长指标的区域宏观经济预测建模方法及应用在审

专利信息
申请号: 201810274387.8 申请日: 2018-03-29
公开(公告)号: CN108470227A 公开(公告)日: 2018-08-31
发明(设计)人: 王菲 申请(专利权)人: 郑州工程技术学院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 代理人: 宋平
地址: 450000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种基于评估GDP增长指标的区域宏观经济预测建模方法及应用,步骤一:获得与该区域城市经济发展相关的不同时间频度的该区域城市发展的微观经济数据;然后获取对应区域的评估GDP增长指标;步骤二:利用上述获取的微观经济数据,结合对应时间段宏观经济发展指标,以及计算获得的评估GDP增长指标这三方关系,然后利用CES生产函数模型,构建区域未来发展宏观的预测模型;步骤三:采用获取的宏观经济指标及相关区域宏观经济中区域未来发展宏观的输出预测结果,利用改进的C‑D生产函数模型对该区域的经济增长进行分析,构建该区域宏观经济长期预测模型。本发明最终解决现有区域宏观经济预测效果差的问题。
搜索关键词: 评估 区域城市 生产函数 预测模型 微观经济 构建 建模 预测 宏观 宏观经济指标 时间频度 输出预测 时间段 应用 改进 分析
【主权项】:
1.一种基于评估GDP增长指标的区域宏观经济预测建模方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:获得与该区域城市经济发展相关的不同时间频度的该区域城市发展的微观经济数据;其中上述微观经济数据包含该区域对应时间段的工业用电量、中长期贷款余额、铁路货运量,并以三者增速与GDP增速拟合模型的一个简单回归分析结果作为权重,然后根据公式:评估GDP增长指标=工业用电量增速×40%+中长期贷款余额增速×35%+铁路货运量增速×25%;获取对应区域的评估GDP增长指标;步骤二:利用上述获取的微观经济数据,结合对应时间段宏观经济发展指标,以及计算获得的评估GDP增长指标这三方关系,然后利用CES生产函数模型,构建区域未来发展宏观的预测模型;其中构建区域未来发展宏观的预测模型的过程中主要是构建工业增长值的预测、固定资产投资总额的预测、社会零售商品总额预测、出口总额预测、社会网络销售商品总额的预测、信贷的总额预测;其中所述固定资产投资总额的预测包括基建投资预测和更新改造投资预测两种形式,主要是按单位生产能力测算投资;所述工业增长值的预测是通过工业增加值=工业总产值‑工业中间投入+本期应交增值税再结合CES生产函数模型进行预测;步骤三:采用获取的宏观经济指标及相关区域宏观经济中区域未来发展宏观的输出预测结果,利用改进的 C‑D生产函数模型对该区域的经济增长进行分析,构建该区域宏观经济长期预测模型。
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