[发明专利]面向大学生群体的智慧课程推荐方法、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810239365.8 申请日: 2018-03-22
公开(公告)号: CN108345697A 公开(公告)日: 2018-07-31
发明(设计)人: 林金娇;王睿 申请(专利权)人: 山东财经大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q50/20
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 黄海丽
地址: 250014 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了面向大学生群体的智慧课程推荐方法、系统及存储介质,包括:步骤(1):获取学生当前的选课行为数据、选课历史数据以及用户目标数据;步骤(2):根据选课历史数据,搭建学生与课程之间的关系矩阵;步骤(3):根据学生当前的选课行为对步骤(2)已经搭建好的学生与课程之间的关系矩阵进行更新,得到更新后的学生与课程之间的关系矩阵;步骤(4):每一种用户目标数据都对应一个预先设定的选课系数矩阵,预先设定的选课系数矩阵中每个元素的取值是预先设定的;建立推荐结果与当前选课行为的目标函数,将目标函数最小化,得到的推荐结果输出。可以实现大学生的课程的智慧推荐。
搜索关键词: 课程 关系矩阵 学生 存储介质 历史数据 目标函数 系数矩阵 用户目标 大学生 行为数据 最小化 更新 群体 输出
【主权项】:
1.面向大学生群体的智慧课程推荐方法,其特征是,包括:步骤(1):获取学生当前的选课行为数据、选课历史数据以及用户目标数据;步骤(2):根据选课历史数据,搭建学生与课程之间的关系矩阵;步骤(3):根据学生当前的选课行为对步骤(2)已经搭建好的学生与课程之间的关系矩阵进行更新,得到更新后的学生与课程之间的关系矩阵;步骤(4):每一种用户目标数据都对应一个预先设定的选课系数矩阵,预先设定的选课系数矩阵中每个元素的取值是预先设定的;建立推荐结果与当前选课行为的目标函数,将目标函数最小化,得到的推荐结果输出。
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