[发明专利]一种基于机器学习的判决预测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的判决预测方法及系统，该预测方法包括：得到判决文书的第一候选关键词；将第一预测权重值与实际权重值的偏离程度小于第一预设阈值，且第一预测权重值大于第二预设阈值的第一候选关键词作为关键词；将判决文书与相应的关键词进行训练得到判决模型；通过判决模型和待判决文书得到判决建议文书，根据判决建议文书得到判决建议。本发明实施例通过对已有的判决文书进行处理得到其中的关键词，并利用判决和关键词的对应关系进行训练得到相应的判决模型，在需要进行审判时，将待判决文件输入所述判决模型，进而得到符合条件的判决文件，从而为法官提供判决建议，保证案件的审判无差错，量刑适中，做到同案同判和司法公正。

主权项

1.一种基于机器学习的判决预测方法，其特征在于，包括：对预存储的每一个判决文书进行数据清洗，得到每一个所述判决文书的第一候选关键词；基于所述判决文书计算所述第一候选关键词的第一预测权重值，并计算所述第一预测权重值与实际权重值的偏离程度；将所述偏离程度小于第一预设阈值，且所述第一预测权重值大于第二预设阈值的所述第一候选关键词作为关键词；将所述判决文书与相应的关键词进行训练得到判决模型；录入待判决文书，通过所述判决模型和待判决文书得到判决建议文书，根据所述判决建议文书得到判决建议。