[发明专利]一种智能医疗移动护理系统

摘要

本发明属于移动护理技术领域，公开了一种智能医疗移动护理系统，包括：数据采集模块、主控模块、语音播放模块、护理数据库模块、电子病历模块、空气净化模块、报警模块、交互模块、监控中心。本发明通过条码扫描模块减少了药物错用率，提高了化验结果的正确匹配，可显著降低医疗差错及医疗事故发生率，并能改善医患关系，医护人员摆脱了繁杂的录入工作，工作效率显著提高，医院可以更好地进行质量跟踪和控制；同时通过空气净化模块对病房空气进行净化，提高病房空气质量；本发明的监控中心利用秘密共享技术来把文件分割成片段，而不采用加密机制这些共享将分布在多个独立的存储服务器；保护了患者的权益。

主权项

1.一种智能医疗移动护理系统，其特征在于，智能医疗移动护理系统包括：数据采集模块，与主控模块连接，用于采集患者信息；数据采集模块包括图像采集模块、条码扫描模块、身份证识别模块、指纹识别模块；图像采集模块，用于采集病人的特征图像数据，并存储到护理数据库中；图像采集模块的图像采集中，包括：1)提取人脸图像特征向量，采集到N个样本用作训练集X，采用下式求出样本平均值m：其中，xi∈样本训练集X＝(x1，x2，…，xN)；求出散布矩阵S：求出散布矩阵的特征值λi和对应的特征向量ei，其中，ei便是主分量，将特征值从大到小依次排列λ1，λ2，…；取出p个值，λ1，λ2，…，λp确定出脸空间E＝(e1，e2，…，eP)，在此脸空间上，训练样本X中，每个元素投影到该空间的点由下式得到：x'i＝Etxi，t＝1，2，…，N；得到的是将原向量经过PCA降维后的p维向量；2)采用SRC人脸识别算法进行多人脸识别，为：对当前帧人脸检测并按坐标排序得出当前帧各个人脸的识别结果；根据当前帧各个人脸的识别结果计算对应的各个人脸各自相邻n帧识别结果；统计各个人脸的身份，由超过半数n/2的统一身份决定目标的最终身份；其中，计算待识别图片与人脸库各类别间的重建误差{r1，r2……rn}，r1<r2<……<rn，将得到的相似度值按照的规则确定最终识别结果；其中T1为比率值，T1＝0.6；条码扫描模块，用于对条形码数据的采集，病人入院时，建立一个条形码的腕带，包含病人的姓名、住院号、住院科室相关的信息，护理人员通过移动终端上的条码扫描模块获取条形码中包含的所有信息，实现对病人的管理；身份证识别模块，用于对病人的身份证信息进行的采集；指纹识别模块，用于对病人的指纹进行的采集；所述指纹识别方法进行指纹识别时的传递函数为：其中，ω0为滤波器的中心频率，对于不同的ω0，k使k/ω0保持不变；在频率域构造滤波器，对应的极坐标表达方式为：G(r,θ)＝G(r,r)·G(θ,θ)；式中，Gr(r)为控制滤波器带宽的径向分量，Gθ(θ)为控制滤波器方向的角度分量；r表示径向坐标，θ表示角度坐标，f0为中心频率，θ0为滤波器方向，σf用于确定带宽；Bf＝2(2/ln2)1/2|lnσf|，σθ确定角度带宽，Bθ＝2(2/ln2)1/2σθ主控模块，与数据采集模块、交互模块连接，用于调度数据采集模块、报警模块正常工作；交互模块，与主控模块连接，用于为病人提供护理方案；监控中心，与交互模块连接，用于对病人护理过程进行监控；所述监控中心包括多个作为存储服务器的云服务器，以及向所述云服务器上传文件和/或数据的监控基站；监控基站计算并发送文件和/或数据标签至所述云服务器，用于检查是否存在重复；如检查没有发现重复，对文件和/或数据进行秘密共享计算后获得若干个碎片；计算并获得所述若干个碎片所对应的云服务器上的标签；监控基站在安全信道中向所述云服务器上传一组含有与所述文件和/或数据对应的值，所述云服务器存储所述值并返回一个指针至所述监控基站作本地存储；其中，所述文件和/或数据标签为元数据标签φF＝TagGen(F)。