[发明专利]事实识别的校正方法及装置在审
| 申请号： | 201810195810.5 | 申请日： | 2018-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN110245338A | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 安朋;付梦娜 | 申请（专利权）人： | 北京国双科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/24 | 分类号： | G06F17/24;G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种事实识别的校正方法及装置。上述事实识别的校正方法包括：识别案件文书对应的至少一个类型化事实，并确定所述案件文书中与所述至少一个类型化事实中每个类型化事实对应的文本内容；获取用户对所述类型化事实和所述文本内容的校正操作；根据所述校正操作，对所述类型化事实和所述文本内容进行校正处理；根据校正处理后的类型化事实和文本内容，对所述案件文书对应的事实识别模型进行训练。将上述技术方案应用到事实识别模型或事实识别产品中，可以实现根据用户反馈来提高事实识别模型或事实识别产品的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 类型化 文本内容 校正 校正操作 校正处理 案件 方案应用 用户反馈 准确率 | ||
【主权项】：
1.一种事实识别的校正方法，其特征在于，所述方法包括：识别案件文书对应的至少一个类型化事实，并确定所述案件文书中与所述至少一个类型化事实中每个类型化事实对应的文本内容；获取用户对所述类型化事实和所述文本内容的校正操作；根据所述校正操作，对所述类型化事实和所述文本内容进行校正处理；根据校正处理后的类型化事实和文本内容，对所述案件文书对应的事实识别模型进行训练。
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