[发明专利]用于促进可靠样式检测的方法和系统在审
| 申请号： | 201810192277.7 | 申请日： | 2018-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN108573708A | 公开（公告）日： | 2018-09-25 |
| 发明（设计）人： | 阿德里安·丹尼尔 | 申请（专利权）人： | 恩智浦有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/18 | 分类号： | G10L17/18;G10L17/00;G10L17/06;G10L25/24 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 倪斌 |
| 地址： | 荷兰埃*** | 国省代码： | 荷兰;NL |
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| 摘要： | 根据本公开的第一方面，构想一种用于促进一个或多个时间序列样式的检测的方法，包括构建一个或多个人工神经网络，其中，对于待检测的至少一个时间序列样式，构建所述人工神经网络中的特定一个人工神经网络，所述人工神经网络中的所述特定一个人工神经网络被配置成产生决策输出和可靠性输出，其中所述可靠性输出指示所述决策输出的可靠性。根据本公开的第二方面，提供一种对应计算机程序。根据本公开的第三方面，提供一种用于促进一个或多个时间序列样式的检测的对应系统。 | ||
| 搜索关键词： | 人工神经网络 时间序列 样式 检测 构建 输出 计算机程序 输出指示 决策 构想 配置 | ||
【主权项】：
1.一种用于促进一个或多个时间序列样式的检测的方法，其特征在于，包括构建一个或多个人工神经网络，其中，对于待检测的至少一个时间序列样式，构建所述人工神经网络中的特定一个人工神经网络，所述人工神经网络中的所述特定一个人工神经网络被配置成产生决策输出和可靠性输出，其中所述可靠性输出指示所述决策输出的可靠性。
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