[发明专利]一种交直流混联微网的随机鲁棒耦合型优化调度方法

摘要

本发明公开了一种交直流混联微网的随机鲁棒耦合型优化调度方法，包括以下步骤：步骤10）获取交直流混联微网的源荷功率预测数据，构造随机不确定性集；步骤20）建立随机鲁棒耦合型优化调度模型的目标函数；步骤30）建立随机鲁棒耦合型优化调度模型的约束条件；步骤40）求解随机鲁棒耦合型优化调度问题：利用列约束生成算法求解随机鲁棒耦合型优化问题，获得交直流混联微网的随机鲁棒协调运行计划。该方法考虑到传统鲁棒优化调度模型保守性强的缺点，将随机优化和鲁棒优化相结合，在保证系统鲁棒性的基础上能够提高交直流混联微网的运行经济性，为制定交直流混联微网的运行方式提供指导和帮助。

主权项

1.一种交直流混联微网的随机鲁棒耦合型优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤10)、获取交直流混联微网的源荷功率预测数据，构造随机不确定性集；步骤20)、获取交直流混联微网中各设备的运行成本系数，代入步骤10)所构造的随机不确定性集，建立随机鲁棒耦合型优化调度模型的目标函数；步骤30)、获取交直流混联微网中各设备的运行限值，建立随机鲁棒耦合型优化调度模型的约束条件；步骤40)、求解由步骤20)目标函数和步骤30)约束条件形成的随机鲁棒耦合型优化调度问题：利用列约束生成算法求解随机鲁棒耦合型优化问题，获得交直流混联微网的随机鲁棒协调运行计划；所述步骤10)中，交直流混联微网的源荷功率预测数据包括交直流混联微网中交流区和直流区可再生能源出力及负荷功率的预测标称值及不确定性时段预算数，此外还有预测偏差区间数、各个偏差区间的发生概率、预测上偏差值和预测下偏差值，将所述的源荷功率预测数据代入下式中构造随机不确定性集：式中，W^s1、P^s2、和分别为风机出力、光伏出力、直流负荷和交流负荷的随机不确定性集，其中和是t时段风机出力、光伏出力、直流负荷和交流负荷的预测标称值，Π_w、Π_p、Π_l,dc和Π_l,ac为风机出力、光伏出力、直流负荷和交流负荷的不确定性时段预算数，N_t为一个调度周期总时段；和分别是t时段风机预测第s1个偏差区间中风机出力的实际值、预测上偏差值、预测下偏差值、上偏差引入参数和下偏差引入参数，p_s1为该偏差区间的发生概率；和分别是t时段光伏预测第s2个偏差区间中光伏出力的实际值、预测上偏差值、预测下偏差值、上偏差引入参数和下偏差引入参数，p_s2为该偏差区间的发生概率；和分别是t时段直流负荷预测第s3个偏差区间中直流负荷功率的实际值、预测上偏差值、预测下偏差值、上偏差引入参数和下偏差引入参数，p_s3为该偏差区间的发生概率；和分别是t时段交流负荷预测第s4个偏差区间中交流负荷功率的实际值、预测上偏差值、预测下偏差值、上偏差引入参数和下偏差引入参数，p_s4为该偏差区间的发生概率。