[发明专利]时间序列的预测方法、数据预测方法和装置

摘要

本发明实施例公开了时间序列的预测方法、数据预测方法和装置，用于提高对时间序列的预测准确度。其中，在时间序列的预测方法中，首先通过对至少一个外部时间序列的特征信息提取，可以得到特征信息序列，然后通过特征信息序列获取到表达信息序列，使用分层注意力机制逐层筛选出与主时间序列相关的相关信息序列，最后结合相关信息序列以及历史时刻的主时间序列，使用时间序列预测模型可以得到在当前时刻的主时间序列预测值。

主权项

1.一种时间序列的预测方法，其特征在于，包括：对至少一个外部时间序列在T‑1个历史时刻分别进行特征信息的提取，得到长度为T‑1的特征信息序列，其中，所述外部时间序列与待预测的主时间序列相关联，且所述T为大于或等于2的正整数；分别获取所述特征信息序列在K个语义层上的特征表达信息，得到长度为T‑1的表达信息序列，所述K为大于或等于2的正整数；使用分层注意力机制，从所述表达信息序列中逐层筛选出与所述主时间序列相关的相关信息序列；以及，结合所述相关信息序列以及对应历史时刻的所述主时间序列，使用时间序列预测模型对所述主时间序列在T时刻的主指标取值进行预测，得到在T时刻的主时间序列预测值。