[发明专利]360度全景VR视频中用户凝视点的预测方法在审
| 申请号： | 201810144688.9 | 申请日： | 2018-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN108462868A | 公开（公告）日： | 2018-08-28 |
| 发明（设计）人： | 高盛华;虞晶怡 | 申请（专利权）人： | 叠境数字科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | H04N13/383 | 分类号： | H04N13/383;H04N21/442;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海京沪专利代理事务所(普通合伙) 31235 | 代理人： | 周晓玲 |
| 地址： | 200031 上海市浦东新区中国（上海）*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及360度全景VR视频中用户凝视点的预测方法，包括：获取过往用户观看特定视频时，视频帧和凝视点位置的样本集；建立人工神经网路，包括轨迹编码模块、显著性编码模块以及差值预测模块；将样本集输入人工神经网路中进行训练，使得到与用户实际的凝视点位置的欧氏距离最小的凝视点预测位置。本发明主动探索360度空间环境，利用过去的凝视点轨迹来预测未来用户可能的凝视点,误差值较小，利于视频制作者更加充分地利用凝视点。 | ||
| 搜索关键词： | 凝视 视频 人工神经网路 点位置 样本集 预测 全景 编码模块 轨迹编码 空间环境 欧氏距离 用户观看 预测模块 预测位置 过去的 视频帧 显著性 探索 | ||
【主权项】：
1.一种360度全景VR视频中用户凝视点的预测方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一，获取过往用户观看特定视频时，视频帧和凝视点位置的样本集；步骤二，建立人工神经网路，包括轨迹编码模块、显著性编码模块以及差值预测模块；步骤三，将所述样本集输入所述人工神经网路中进行训练，使得到与用户实际的凝视点位置的欧氏距离最小的凝视点预测位置。
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