[发明专利]基于积温、辐射和土壤含水量的区域作物成熟期预测方法

摘要

本发明属于农业遥感领域，涉及一种基于积温、辐射和土壤含水量的区域作物成熟期预测方法，具体步骤为：S1将待测作物全生育期的MODIS NDVI数据按时间序列合成，用随机森林算法提取出种植区域；S2构建在充分灌溉条件下从抽穗到成熟期的积温和辐射模型；S3以农业气象站点为结点，构建泰森多边形；S4标定研究区待测作物的SWAP模型；S5建立全生育期土壤水分含量和待测作物成熟日期在水分胁迫条件下的成熟期修正因子查找表；S6逐格网单元动态调整积温与辐射的成熟期模型结果，获得最优的待测作物成熟期预测结果。本发明的方法融合了统计模型和机理模型的优势，能够在大区域尺度预测作物成熟期，提高了作物成熟期预测的精度。

主权项

1.一种基于积温、辐射和土壤含水量的区域作物成熟期预测方法，其特征在于，具体步骤如下：S1、将研究区内待测作物全生育期的MODIS NDVI数据按时间序列合成，按照待测作物时间序列物候特征用随机森林算法提取出待测作物的种植区域；S2、基于农业气象站点观测的生育期数据和国家级气象站点观测的温度和日照时数，计算从抽穗期到成熟期有效积温和太阳辐射阈值，构建待测作物在充分灌溉条件下从抽穗到成熟期的积温和辐射模型；S3、以农业气象站点为结点，构建泰森多边形，以农业气象站点的有效积温和太阳辐射阈值代表其所在泰森多边形的阈值；S4、以气象、作物、土壤和作物管理参数并将其作为输入，标定研究区待测作物的SWAP模型；S5、结合土壤初始含水量、降雨和灌溉信息，利用SWAP模型，逐格网单元估算模拟充分灌溉条件下待测作物全生育期土壤水分含量和成熟日期，建立全生育期土壤水分含量和待测作物成熟日期在水分胁迫条件下的成熟期修正因子查找表；S6、逐个待测作物格网单元利用S5建立的在水分胁迫条件下的成熟期修正因子查找表，动态调整积温与辐射的成熟期模型结果，获得最优的待测作物成熟期预测结果。