[发明专利]工业企业的电力能耗需求响应方法和系统、存储介质在审
申请号: | 201810130412.5 | 申请日: | 2018-02-08 |
公开(公告)号: | CN108416509A | 公开(公告)日: | 2018-08-17 |
发明(设计)人: | 周开乐;卫书宇;温露露;陆信辉 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;余罡 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种工业企业的电力能耗需求响应方法和系统、存储介质,方法包括:采集工业企业中多个能耗设备在预设历史时间段内的负荷特性数据;采用预设神经网络进行深度学习,得到该能耗设备在预设未来时间段内的预测电力负荷;确定工业企业在预设未来时间段内的预测总电力负荷;进行工业企业‑电力公司的双方非合作博弈,得到电力公司对工业企业的期望需求负荷;对各个能耗设备各自的预测电力负荷进行调整,得到各个能耗设备各自在预设未来时间段内的优化电力负荷;根据各个能耗设备各自的优化电力负荷,确定工业企业的用电安排策略,并向电力公司进行需求响应。本发明能够打破工业企业和电力公司之间信息不对称的壁垒,尽量实现双方利益最大化。 | ||
搜索关键词: | 工业企业 能耗设备 预设 电力负荷 需求响应 时间段 存储介质 电力能耗 预测 历史时间段 利益最大化 负荷特性 神经网络 需求负荷 博弈 不对称 非合作 总电力 优化 壁垒 采集 期望 学习 | ||
【主权项】:
1.一种工业企业的电力能耗需求响应方法,其特征在于,包括:采集所述工业企业中多个能耗设备在预设历史时间段内的负荷特性数据;根据每一个能耗设备的负荷特性数据,采用预设神经网络进行深度学习,得到该能耗设备在预设未来时间段内的预测电力负荷;根据各个能耗设备的所述预测电力负荷,确定所述工业企业在所述预设未来时间段内的预测总电力负荷;根据所述工业企业的所述预测总电力负荷和电力公司的供电策略,进行工业企业‑电力公司的双方非合作博弈,得到所述电力公司对所述工业企业的期望需求负荷;根据所述期望需求负荷,对各个能耗设备各自的所述预测电力负荷进行调整,得到各个能耗设备各自在所述预设未来时间段内的优化电力负荷;根据各个能耗设备各自的优化电力负荷,确定所述工业企业的用电安排策略,并根据所述用电安排策略向所述电力公司进行需求响应。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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