[发明专利]ODN网智能规划方法、装置及系统有效
申请号: | 201810108108.0 | 申请日: | 2018-02-02 |
公开(公告)号: | CN108446712B | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 李毅;杨莉;杨鹤鸣;林涛;陈华荣;赵松君;邓晓旭;林焜煜;赵勇 | 申请(专利权)人: | 广东省电信规划设计院有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;H04L12/24;H04Q11/00 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 向薇 |
地址: | 510630 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种ODN网智能规划方法、装置及设备,所述方法可包括:获取待规划区域的OBD布点影响因子集;OBD布点影响因子集包括历史OBD布点样本数据集和业务样本数据集;通过神经网络模型处理历史OBD布点样本数据集,得到当前OBD布点训练参数和当前OBD布点训练参数对应的当前OBD布点分类结果数据;将业务样本数据集通过相似度聚类处理,得到OBD布点聚类结果数据;将OBD布点聚类结果数据通过最邻近分类处理,得到优化后的OBD布点分类结果数据;比对当前OBD布点分类结果数据与优化后的OBD布点分类结果数据,并根据比对的结果生成当前OBD布点优化数据。采用本方法能够优化待规划区域ODN网中的OBD布点,提高了OBD布点的准确性和效率。 | ||
搜索关键词: | odn 智能 规划 方法 装置 系统 | ||
【主权项】:
1.一种ODN网智能规划方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待规划区域的OBD布点影响因子集;所述OBD布点影响因子集包括历史OBD布点样本数据集和业务样本数据集;通过神经网络模型处理所述历史OBD布点样本数据集,得到当前OBD布点训练参数和所述当前OBD布点训练参数对应的当前OBD布点分类结果数据;将所述业务样本数据集通过相似度聚类处理,得到OBD布点聚类结果数据;将所述OBD布点聚类结果数据通过最邻近分类处理,得到优化后的OBD布点分类结果数据;比对所述当前OBD布点分类结果数据与所述优化后的OBD布点分类结果数据,并根据所述比对的结果生成当前OBD布点优化数据。
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