[发明专利]一种基于堆叠递归单元的多级残差网络的动作识别方法在审
| 申请号： | 201810081796.6 | 申请日： | 2018-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN108280436A | 公开（公告）日： | 2018-07-13 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于堆叠递归单元的多级残差网络的动作识别方法，其主要内容包括：残差网络、堆叠递归单元、数据集，其过程为，利用残差网络表示所需的残差映射，针对每个构建块的堆叠层描述另一映射，选择最后三组残差块的输出激活作为低中高级三个表示，将这些外观表示推入堆叠递归单元中以获得时间和深度上的视频表示，接着平均激活张量，使用不同方法来融合每个时间步骤的所有预测，采用平均池和最大池进行最终的动作预测，最后把网络中的不同层次的信息结合起来，并计算出最终的预测结果。本发明提出的基于堆叠递归单元的多级残差网络，减少了快速移动、光照变化、遮挡和视点变化对动作识别的影响，提高了识别的准确性和整体效率。 | ||
| 搜索关键词： | 残差 递归 堆叠 动作识别 网络 映射 激活 动作预测 光照变化 快速移动 时间步骤 视点变化 视频表示 网络表示 信息结合 预测结果 整体效率 残差块 堆叠层 数据集 构建 推入 遮挡 融合 输出 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于堆叠递归单元的多级残差网络的动作识别方法，其特征在于，主要包括残差网络(一)；堆叠递归单元(二)；数据集(三)。
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