[发明专利]一种基于人体姿态估计的旅客异常行为识别方法在审
申请号: | 201810074471.5 | 申请日: | 2018-01-25 |
公开(公告)号: | CN108280435A | 公开(公告)日: | 2018-07-13 |
发明(设计)人: | 张浒;胡伟;瞿磊;陈明;夏炉系 | 申请(专利权)人: | 盛视科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 深圳市兰锋知识产权代理事务所(普通合伙) 44419 | 代理人: | 曹明兰 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区沙头街道车公庙泰然六路泰然苍松*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人体姿态估计的旅客异常行为识别方法,包括:步骤S1,监测系统进行图像采集;步骤S2,监测系统将行人通道划分为多个区域;步骤S3,监测系统根据采集的图像对行人进行姿态估计,通过提取行人的骨架信息来获取行人的姿态;步骤S4,监测系统根据行人的骨架信息在相应区域内,对多帧图像进行多目标的跟踪,并根据行人的运动轨迹进行行为判断;步骤S5,监测系统根据行人的不同姿态和不同运动轨迹而预设有正常通行状态和非正常通行状态,监测系统若判断出行人处于非正常通行状态,则发出报警提示。本发明能够在被查验人有异常行为的情况下,精准地发出报警提示,同时具有监测判断迅速,监测范围广等效果。 | ||
搜索关键词: | 监测系统 通行状态 异常行为 报警提示 骨架信息 人体姿态 运动轨迹 多帧图像 图像采集 相应区域 行人通道 行为判断 姿态估计 旅客 多目标 监测 查验 出行 采集 图像 跟踪 | ||
【主权项】:
1.一种基于人体姿态估计的旅客异常行为识别方法,其特征在于,该方法基于一监测系统实现,所述方法包括如下步骤:步骤S1,所述监测系统进行图像采集;步骤S2,所述监测系统将行人通道划分为多个区域;步骤S3,所述监测系统根据采集的图像对行人进行姿态估计,并通过提取行人的骨架信息来获取行人的姿态;步骤S4,所述监测系统根据行人的骨架信息在相应区域内,对多帧图像进行多目标的跟踪,并根据行人的运动轨迹进行行为判断;步骤S5,所述监测系统根据行人的不同姿态和不同运动轨迹而预设有正常通行状态和非正常通行状态,所述监测系统若判断出行人处于非正常通行状态,则发出报警提示。
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