[发明专利]图像分类方法、服务器及存储介质在审
| 申请号： | 201810071179.8 | 申请日： | 2018-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN108280190A | 公开（公告）日： | 2018-07-13 |
| 发明（设计）人： | 吴楼 | 申请（专利权）人： | 深圳前海大数金融服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518100 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种图像分类方法、服务器及存储介质，该方法包括：获取待分类图像；提取分类图像预设区域的特征信息，并将特征信息生成目标特征向量；将目标特征向量与预设样品库中分类后的索引向量数据进行匹配，确定匹配成功的索引向量数据对应的预设分类类型，并将预设分类类型作为待分类图像的目标分类类型。本发明通过对待分类图像提取出全局特征和局部特征，并与预设图库中的索引进行对比，根据对比结果确定分类类型，可通过对图像进行识别，实现对图像进行自动分类，从而提高图像分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 分类图像 预设 分类类型 图像分类 目标特征向量 存储介质 索引向量 特征信息 服务器 图像 对比结果 局部特征 目标分类 匹配成功 全局特征 数据对应 预设区域 自动分类 样品库 图库 索引 匹配 分类 | ||
【主权项】：
1.一种图像分类方法，其特征在于，所述图像分类方法包括以下步骤：获取待分类图像；提取所述待分类图像预设区域的特征信息，并将所述特征信息生成目标特征向量；将所述目标特征向量与预设样品库中分类后的索引向量数据进行匹配，确定匹配成功的索引向量数据对应的预设分类类型，并将所述预设分类类型作为所述待分类图像的目标分类类型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳前海大数金融服务有限公司，未经深圳前海大数金融服务有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810071179.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
