[发明专利]鱼类产地溯源方法、电子设备、存储介质及装置在审
| 申请号： | 201810067761.7 | 申请日： | 2018-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN108489927A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 刘磊安;杨灵;吴霆;邹娟 | 申请（专利权）人： | 仲恺农业工程学院 |
| 主分类号： | G01N21/3563 | 分类号： | G01N21/3563;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 罗晶;高淑怡 |
| 地址： | 510000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了鱼类产地溯源方法，包括以下步骤：通过红外光谱仪采集鱼肉样本的光谱数据；将光谱数据导入到训练好的特征值训练模型，提取鱼肉产地的特征值；特征值作为BP神经网络的输入，BP神经网络对特征值进行分类，预测出鱼肉样本的产地；本发明还公开了一种电子设备、计算机可读存储介质及鱼类产地溯源装置；本发明使用DBN算法对鱼类的光谱数据进行学习，消除不相关和无效的光谱信息，将学习后的特征值作为BP神经网络的输入来匹配鱼类识别模型，具有较高的去噪能力，同时能够避免BP神经网络的初值随机选定和参数选取不合适导致的局部最优等问题；整体上，本发明所提供的鱼类产地溯源方法能进一步提高鱼类产地识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 鱼类 产地 光谱数据 溯源 鱼肉 电子设备 样本 计算机可读存储介质 红外光谱仪 参数选取 存储介质 光谱信息 溯源装置 训练模型 去噪 算法 匹配 采集 学习 分类 预测 | ||
【主权项】：
1.鱼类产地溯源方法，其特征在于包括以下步骤：采集样本数据，通过红外光谱仪采集鱼肉样本的光谱数据；特征值提取，将所述光谱数据导入到训练好的特征值训练模型，提取所述鱼肉产地的特征值；产地溯源，所述特征值作为BP神经网络的输入，所述BP神经网络对所述特征值进行分类，预测出所述鱼肉样本的产地。
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