[发明专利]基于多尺度分割-最大期望的遥感影像变化检测后处理方法

摘要

本发明公开了基于多尺度分割‑最大期望的遥感影像变化检测后处理方法，步骤a：对滑坡区域的滑坡前影像和滑坡后影像进行空间位置配准，求解得到变化的影像；步骤b：基于滑坡后影像，进行多尺度分割，获取其多尺度分割影像对象集合S，步骤c：取S中的第i个对象Oi，与步骤a中初始变化检测结果进行空间叠置分析，分别统计对象Oi内变化像素和未变化像素的数量；步骤d：利用最大期望的算法，对对象Oi内的像素属性进行重新精细化；步骤e：令j＝i+1；如果j≤n,则取S中的第j个对象Oj,依次执行步骤c与步骤d，直至jn；步骤f：得到最终的变化检测结果。该方法普适性较强，效果明显的基于多尺度分割‑最大期望的遥感影像变化检测后处理方法。

主权项

1.基于多尺度分割‑最大期望的遥感影像变化检测后处理方法，其特征在于，该方法包括如下：步骤a：对滑坡区域的滑坡前影像和滑坡后影像进行空间位置配准，求解得到变化的影像，即为初始变化检测结果；步骤b：基于滑坡后影像，进行多尺度分割，获取其多尺度分割影像对象集合S，设对象集S共包含n个对象(O1,O2……Oi……On)，其中n为大于0的自然数；i的取值如下：1≤i≤n；对象O1,O2……Oi……On为光谱特征近似且空间上相邻的像素的集合；步骤c：取S中的第i个对象Oi，与步骤a中初始变化检测结果进行空间叠置分析，分别统计对象Oi内变化像素和未变化像素的数量，确定出哪一种状态的像素的数量多；步骤d：利用最大期望的算法，对对象Oi内的像素属性进行重新精细化，具体如下：将Oi中数量多的像素状态，作为对象Oi内全部像素的状态；步骤e：令j＝i+1；如果j≤n,则取S中的第j个对象Oj,依次执行步骤c与步骤d，直至j>n；步骤f：得到所有对象内对应的全部像素的状态，即为最终的变化检测结果。