[发明专利]一种基于大数据的非侵入式负荷暂态监测的方法在审
| 申请号： | 201810050843.0 | 申请日： | 2018-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN108197817A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 乔佳;张勇;胡祉元;韩雪;潘婷 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 济南舜昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 37249 | 代理人： | 李舜江 |
| 地址： | 250000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明大数据监测应用技术领域，具体涉及一种基于大数据的非侵入式负荷监测的方法，包括以下步骤：（1）电力数据的远程采集，通过对电力系统进行数据监测和监测控制，全面采集各类暂态过程的实测样本；（2）建立非侵入式负荷监测的训练模型，形成判别空间；（3）进行非侵入式负荷暂态监测的实测，根据判别空间对实测的暂态过程进行判别。本发明利用大数据技术手段，从累积的海量的电力负荷数据中，获取大量的暂态过程的数据，依据合理的负荷分类的方法，选取合适的特征参数来构建高维的特征判别空间，再利用大数据技术手段中的降维和分类方法，能够精准并且快速的实现非侵入式负荷监测的功能。 | ||
| 搜索关键词： | 非侵入式 大数据 负荷监测 暂态过程 实测 技术手段 暂态 电力负荷数据 电力数据 电力系统 负荷分类 监测控制 监测应用 全面采集 数据监测 特征参数 特征判别 训练模型 远程采集 再利用 监测 高维 构建 样本 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的非侵入式负荷监测的方法，其特征在于：包括以下步骤：电力数据的远程采集，通过对电力系统进行数据监测和监测控制，全面采集各类暂态过程的实测样本；建立非侵入式负荷监测的训练模型，形成判别空间；（3）进行非侵入式负荷暂态监测的实测，根据判别空间对实测的暂态过程进行判别。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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