[发明专利]二维量子Haar小波包变换和逆变换实现量子线路设计的方法在审
申请号: | 201810036619.6 | 申请日: | 2018-01-15 |
公开(公告)号: | CN108363677A | 公开(公告)日: | 2018-08-03 |
发明(设计)人: | 黎海生;范萍;夏海英;宋树祥 | 申请(专利权)人: | 广西师范大学 |
主分类号: | G06F17/14 | 分类号: | G06F17/14;G06F17/50 |
代理公司: | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人: | 于鹏 |
地址: | 541004 广西壮族自治*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明提供一种二维量子Haar小波包变换实现量子线路设计的方法,属于量子信息处理领域,本发明是对现有的量子小波包变换实现技术的完善与改进,利用扩展的张量积和基本的量子比特门,分别构建了多层量子Haar小波包变换、多层量子Haar小波包逆变换、二维多层量子Haar小波包变换和二维多层量子Haar小波包逆变换的量子线路。从量子Haar小波包变换和量子Haar小波包逆变换的实现线路复杂度分析可知,对于一个2n个元素的数据集,多层量子Haar小波逆变换、二维多层量子Haar小波包变换和、二维多层量子Haar小波包变换逆变换的线路的复杂度至多为O(n2)。适用于很多实际的信息处理应用的图像编码、去噪、模式匹配和图像水印等算法领域,并对量子计算理论完善和应用的推广有重大意义。 | ||
搜索关键词: | 量子 多层 逆变换 二维 量子线路 量子信息处理 量子比特门 线路复杂度 小波包变换 理论完善 量子计算 模式匹配 图像编码 图像水印 信息处理 重大意义 复杂度 数据集 构建 去噪 算法 应用 改进 分析 | ||
【主权项】:
1.二维量子Haar小波包变换实现量子线路设计的方法,其特征在于:所述方法将量子计算与经典Haar小波变换技术相结合得到量子Haar小波包变换;把量子Haar小波包变换根据扩展的张量积运算原理进行多层量子Haar小波包变换;根据多层量子Haar小波包变换进行二维多层量子Haar小波包变换得到复杂度为O(n2)的二维多层量子Haar小波包变换的量子线路。
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