[发明专利]一种基于多元数据分析的高校评价系统

摘要

本发明公开了一种基于多元数据分析的高校评价系统，包括：训练模型构建模块，数据获取模块，话题主题分类模块，评论情感分类模块，标签生成模块，数据管理模块，数据可视化模块，如此，充分考虑高校话题信息特点，构建了一个高效的、稳定的热点高校话题发现展示系统，为学生、家长和教师等用户群体提供便捷的服务，从话题分类、关键词抽取的思想，采用中文分词技术，关键词提取技术，并利用空间向量模型将文本信息以向量化形式表示，通过最大化差异结合TF‑IDF算法将各高校的关键词提出出来作为标签，利用类别贡献度模型生成话题特征模型进行分类，并通对话题下的评论信息进行情感分类，通过算法改进提高了文本挖掘准确性和效率，易于推广。

主权项

1.一种基于多元数据分析的高校评价系统，其特征在于，包括：训练模型构建模块，用于通过人工标注的高校话题主题类别和评论情感倾向类别对预设话题数据和预设话题评论数据进行训练，得到训练模型；数据获取模块，用于通过网络爬虫获取高校话题数据和该高校话题评论数据；话题主题分类模块，用于通过训练模型对高校话题数据进行话题主题识别，得到高校话题数据的话题主题类别；评论情感分类模块，用于通过训练模型对高校话题评论数据进行评论情感识别，得到高校话题评论的情感类别；标签生成模块，用于通过训练模型对高校话题数据进行标签识别，得到高校话题标签；数据管理模块，用于对高校话题数据、高校话题评论数据、高校话题数据的话题主题类别、高校话题评论的情感类别、高校话题标签进行管理；数据可视化模块，用于向用户展示高校话题数据的话题主题类别、高校话题评论的情感类别、高校话题标签。