[发明专利]基于随机森林和逻辑回归的优质客户识别方法及装置在审
| 申请号： | 201810028009.1 | 申请日： | 2018-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN108389069A | 公开（公告）日： | 2018-08-10 |
| 发明（设计）人： | 李云亭;张洪利;荣以平;朱伟义;刘霄慧;尹明立;粱波;王伟;姜云;刘昳娟;王鑫 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250001 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林和逻辑回归的优质客户识别方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取样本客户价值特征，并进行优质性判别；采用样本客户数据，基于随机森林和逻辑回归算法构建优质客户识别模型；将待识别客户的价值特征作为输入，基于所述优质客户识别模型，判断所述客户是否为优质客户。本发明基于大数据实现了优质客户的精准定位。 | ||
| 搜索关键词： | 客户识别 逻辑回归 随机森林 客户 价值特征 样本 精准定位 客户数据 算法构建 大数据 优质性 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机森林和逻辑回归的优质客户识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取样本客户价值特征，并进行优质性判别；步骤2：采用样本客户数据，基于随机森林和逻辑回归算法构建优质客户识别模型；步骤3：将待识别客户的价值特征作为输入，基于所述优质客户识别模型，判断所述客户是否为优质客户。
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